Funziona nella demo, costa in produzione
Il prototipo impressiona. I token sono invisibili. Gli errori sono rari. Poi arriva la produzione, e la fattura cambia carattere. Klarna lo ha imparato a caro prezzo nel 2025.
Intelligenza artificiale, smontata.
Tra quello che vi vendono e quello che l'IA fa davvero.
Questo sito non vende nulla. Smonta. Ogni articolo parte da un fatto verificato e arriva dove si ferma il discorso commerciale. Un progetto di Privateer.
Ultime pubblicazioni
Dove l'IA non serve a niente, e dove il mercato dice il contrario
Spesso basta una regex, una regola di business o un ordinamento. Un panorama dei casi in cui il mercato vi vende ciò di cui non avete bisogno.
Build / Buy / API: la decisione che nessuno pone correttamente
Tre strategie con profili di rischio, costo e sovranità radicalmente diversi. La prospettiva della sovranità cambia spesso la decisione.
Le 3 domande da porre prima di aggiungere IA ovunque
Non ogni decisione di deployment IA merita un progetto di 6 mesi. Tre domande filtrano i casi d'uso rilevanti in meno di 30 minuti.
Il vero costo di un progetto IA: quello che il preventivo non mostra
Il preventivo di integrazione mostra solo la superficie. Sotto: costi di token, infrastruttura, preparazione dei dati, manutenzione dei prompt, revisione umana. Il TCO reale è spesso da 3 a 5 volte il budget iniziale.
La giungla delle offerte IA: leggere un pitch senza farsi ingannare
La maggior parte delle offerte IA sono wrapper API con un logo ChatGPT. Una guida per leggere un pitch IA senza farsi impressionare dalla demo.
Analisi recenti
Quando l'IA inonda la sicurezza del kernel Linux: il segnale che nessuno commenta davvero
Nel maggio 2026, Linus Torvalds ha dichiarato ingestibile la lista privata di sicurezza del kernel Linux, inondata da rapporti di vulnerabilità generati dall'IA.
Sfoglia per argomento
Realtà vs. hype Cosa fa davvero l'IA, il ciclo del hype, le false promesse. Meccanismi Come funziona e come apprende: algoritmi, machine learning, deep learning, LLM, visione, ragionamento. Economia Sforamenti di costi, preventivi, ROI, scelte build/buy/API. Rischi Allucinazioni, pregiudizi, qualità, riservatezza, GDPR e Regolamento IA. Sovranità On-premise, open source, hardware (GPU/APU), indipendenza dai fornitori statunitensi. Utilizzi Quando l'IA aiuta, quando no, e come decidere.
Perché questo sito
Ho trascorso anni ad osservare dirigenti prendere decisioni sull'IA basandosi solo sui pitch dei fornitori e sugli articoli di stampa. Il risultato: progetti lanciati su basi false. Questo sito è la risposta. Nessun elenco di buone pratiche, nessuna pedagogia neutrale.
, François Aichelbaum, Privateer